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影响车牌识别率的系统因素有哪些?

来源：www.gyteco.com 发布时间：2019年05月08日

随着汽车行业的不断发展，车牌识别系统慢慢走近我们日常生活中，比如停车场里面都会有安装车牌识别系统，它的出现代替的人工，也提高的工作效率。接下来贵阳车牌识别系统的小编给大家介绍一下：影响车牌识别率的系统因素有哪些?

贵阳车牌识别系统

1、系统内部因素：

1)要提高车牌识别率，首先是车牌识别相机品牌本身产品算法足够厉害，比如说是安快的车牌识别算法，能够在恶劣的条件下从图像里提取车牌信息，就算是分辨率不好的情况下都能够作出识别，而且响应迅速。当然很多车牌识别相机厂家在调试的时候肯定知道，车牌识别相机在不同的环境条件下识别率都会受到影响，所以环境对车牌识别的影响也是非常大的。

2)补光灯对光线的控制，夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。安快车牌识别系统通过局部曝光、智能补光等智能技术实现优异的成像自动控制，自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性;从而获得很好识别效果效果。

3)分析识别模式

硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;

软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。

安快车牌识别系统将车牌识别功能集成到了前端(DSP)一体化摄像机，摄像机集车牌识别、摄像、前端存储、补光灯等功能于一体，识别稳定，脱机情况下不影响正常出入;

上一条：影响车牌识别率的外部因素有哪些，看完这个你就知道了！下一条：贵阳车牌识别系统的小编告诉您什么是车牌识别中的硬识别和软识别？